程序员数学：用Python学透线性代数和微积分

01 简介

代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。

02 AI速读

《程序员数学：用Python学透线性代数和微积分》是一本面向程序员的数学教材，旨在帮助程序员通过代码来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。本书的内容主要包括二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。

本书采用Python语言作为编程工具，Python是一种广泛应用的、易学易用的、功能强大的编程语言，具有丰富的数学库，这使得它成为学习数学的好工具。通过Python语言，读者可以编写代码来解决数学问题，并真正地理解相关的数学资料。

本书的内容分为三个部分，第一部分是向量和图形，主要介绍了二维向量和三维向量的概念、运算和图形表示，以及向量空间的基本概念和属性。第二部分是微积分和物理仿真，主要介绍了微积分的基本概念和计算，以及如何使用这些概念来模拟物理现象。第三部分是机器学习的应用，主要介绍了如何使用机器学习算法来解决实际问题，如图像分类和游戏设计。

本书包含大量的练习和小项目，这些练习和项目可以帮助读者检查自己对数学知识和代码的理解，并鼓励读者对这些知识做出新的尝试。此外，本书还提供了在线论坛，读者可以在论坛上与其他读者交流，分享学习经验和心得。